Le point de départ
Ce scénario imagine une équipe qui reçoit des demandes de renseignements sur ses prestations. L’intention : faciliter le premier jet d’une réponse et conserver une relecture humaine.
Dans cette démonstration
Une demande fictive concerne l’aménagement d’un bureau à Marseille. Le bouton « Préparer une réponse » affiche un texte prédéfini qui demande la surface, les aménagements souhaités et le calendrier. « Recommencer » permet de revenir à l’état initial.
Cette interaction s’exécute localement : elle n’appelle aucun modèle d’IA et n’envoie aucun message. Le texte affiché n’est pas modifiable. La démonstration illustre une étape de travail ; elle ne permet pas d’évaluer la qualité d’un assistant réel.
Pour un projet réel
Nous commencerions par choisir un type de demande précis et une documentation vérifiée. Un assistant pourrait proposer un brouillon modifiable, indiquer les informations utilisées et signaler les questions qui nécessitent une décision humaine.
Une disponibilité, un prix ou un délai absent de la documentation devrait rester à vérifier. Le choix du fournisseur et des données autorisées serait défini avant de traiter des demandes réelles. La validation et les conditions d’envoi seraient explicites.
Ce que nous proposerions de vérifier
Un test utiliserait d’abord des exemples fictifs ou préparés pour cet usage, avec des cas ambigus et des informations manquantes. Nous examinerions l’exactitude des réponses et le temps total de relecture et de correction.
Si les corrections prennent plus de temps qu’une rédaction directe, le périmètre serait à revoir. L’intérêt de l’assistant se jugerait sur ce travail restant, une fois un véritable traitement mis en place.